Analyse

Information Retrieval, Analyse komplexer Datenbestände

Die Analyse komplexer Datenbestände bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen in der Logistik. Durch den Einsatz von Information Retrieval-Techniken erschließen wir relevante Informationen aus heterogenen Quellen und bereiten diese für tiefgehende Auswertungen auf. Dieses Vorgehen ermöglicht es uns, Muster, Abhängigkeiten und Ineffizienzen in Logistiksystemen zu erkennen und darauf aufbauend maßgeschneiderte Lösungsansätze zu entwickeln.

LRA Mitglieder, die diese Methode anwenden:

• FH JOANNEUM
• FH Technikum Wien
• Fraunhofer Austria Research
• Universität Wien
• Technische Universität Graz
• AIT Austrian Institute of Technology
• FH Oberösterreich – Campus Wels
• FH Oberösterreich – Logistikum Steyr
• RISC Software
• Salzburg Research Forschungsgesellschaft
• Hochschule für Angewandte Wissenschaften St. Pölten
• Wirtschaftsuniversität Wien WU
• Jürgen Schrampf (ECONSULT) (a.o. Mitglied)
• TH Würzburg-Schweinfurt